Anhang 1: Gleichungen der ETS Methoden und Modelle Anmerkung: In den nachfolgenden Abbildungen sind die Modellgleichungen für die Ausprägung „Trend = Multiplikativ“ nicht enthalten, da sie nach heutiger Meinung der…
Prognose und Sales Forecasting – Fazit
Zusammenfassung der Forschungsergebnisse Im Rahmen dieser Studie wurden datengetriebene Prognosemethoden des Sales Forecasting am Fallbeispiel der Grünenthal GmbH untersucht. Grundsätzliches Forschungsziel war es, herauszufinden, ob statistische Methoden der Zeitreihenanalyse trotz…
Prognose und Sales Forecasting – Aggregierter Forecast für Europa
Wie in Kapitel 4.1 dargestellt wurde, ist eine aggregierter Forecast auf europäischer Ebene eine weitere Anforderung, die zum Abschluss der Untersuchung betrachtet wird. Grundsätzlich gibt es für diese Problemstellung zwei…
Prognose und Sales Forecasting – Auswahl des besten Prognosemodells nach Land
In diesem Kapitel werden die bereits spezifizierten Modelle in Bezug auf Ihre Prognosegenauigkeit beurteilt. Ziel ist es für jedes Land das jeweils exakteste Prognosemodell auszuwählen. Die bereits erläuterten Informationskriterien sind…
Prognose und Sales Forecasting – Forecasting unter Verwendung der Prognosemodelle
Aus den in 4.4 spezifizierten Modellen können Forecasts generiert werden. Dies wird am Beispiel Modell des SARIMA Modells für Deutschland erläutert. Die im Anhang gegebenen Spezifikationen der Modellparameter beziehen sich…
Prognose und Sales Forecasting – Anpassung von DR Modellen
Für die umsatzstarken Länder Deutschland, Spanien und Italien sollen zusätzliche Daten in den Forecast einbezogen werden, um zu überprüfen, ob die Prognosegenauigkeit danach steigt. Dies kann über dynamisch regressive Modelle…
Prognose und Sales Forecasting – Anpassung von ETS Modellen
In diesem Abschnitt wird die Anpassung der ETS Modelle am Beispiel Italien diskutiert .Im Vergleich zu ARIMA Modellen ist die Modellspezifikation einfacher, weil ETS Modelle keine Stationarität voraussetzen und somit…
Prognose und Sales Forecasting – Anpassung von ARIMA Modellen
In diesem Kapitel werden statistische Prognosemodelle für einzelne Länder entwickelt. Für alle zu untersuchenden Länder werden jeweils ARIMA und ETS Modelle spezifiziert . Für die umsatzstärkeren Länder Deutschland, Spanien und…
Prognose und Sales Forecasting – Explorative Analyse
Ehe statistische Modelle zur Prognose der Verkaufszahlen erstellt werden, ist es sinnvoll die Daten in unterschiedlicher Form zu visualisieren. Dies ist hilfreich, um sich einen allgemeinen Überblick zu verschaffen und…
Prognose und Sales Forecasting – Daten- und Informationsbeschaffung
Die direkte Datenquelle des Forecasts besteht in dem bereits erwähnten „Performance Dashboard“, welches in der Business Intelligence Software Qlik View realisiert ist. Die analytische Qlik-Applikation lädt operationale Daten aus dem…
