Diese Arbeit wird anhand eines einzelnen Beispiels aus der realen Welt exemplarisch zeigen, wie die Entscheidungsfindung bez uglich der standortspezifischen Preisdifierenzierung durch neuartige Technologien und Datenquellen unterst utzt werden kann….
Big-Data-Technologien im Preismanagement – Technologischer Hintergrund
Im vorangehenden Abschnitt werden die Grunde erlautert, wieso sich herkommliche relationale Datenbanken meist nicht dazu eignen, Analysen mit groen Datenmengen durchzufuhren. Dementsprechend wird mit SAP HANA fur nachfolgende Analysen eine…
Big-Data-Technologien im Preismanagement – Grundlegender Argumentationsgang zum Vorgehen
Wie bereits in Abschnitt 2.1.1 erlautert, kann es fur Unternehmen im Handel durchaus sinnvoll sein, ihre angebotenen Produkte an unterschiedlichen Standorten zu unterschiedlichen Preisen anzubieten, um dadurch ihren Gewinn zu…
Big-Data-Technologien im Preismanagement – Identikation der Variablen fur die Clusteranalyse
In Abschnitt 2.2 wird erlautert, wie wichtig die Auswahl der Variablen fur die Qualitat der Ergebnisse einer Clusteranalyse sind. Daher wird in diesem Abschnitt auf Basis der vorangehenden Uberlegungen eine…
Big-Data-Technologien im Preismanagement – Auswahl der Variablen
Folgender Abschnitt wird eine erste Clusteranalyse durchfuhren und sowohl die Ergebnisse, als auch die notwendigen Implementierungsschritte erlautert und evaluieren. Aufgrund dieser Erkenntnisse konnen dann in nachfolgenden Iterationen bestimmte Auswahl der…
Big-Data-Analysen – Begriffsdefinition
Der Begriff „Big-Data“ stammt aus dem Englischen und kann wörtlich mit „große Daten“ bzw. „große Datenmengen“ übersetzt werden. Üblicherweise wird allerdings im deutschen Sprachraum auf eine Übersetzung verzichtet, da eine…
Big-Data-Analysen – Datenzugriff
Wie bereits in 2.1 unter Datenvielfalt festgestellt, besteht Big-Data aus unterschiedlichen Datenformaten, die aus immer mehr Quellen aggregiert werden (Gluchowski und Chamoni 2016, S. 57). Der klassische Ansatz, Daten zu…
Big-Data-Analysen – Anwendungsgebiete
Einige Anwendungsgebiete von Big-Data wurden bereits angedeutet. Boyd und Crawford machen deutlich, dass unterschiedliche Einsatzgebiete ihren Nutzen aus Big-Data ziehen. Ihrer Meinung nach ist das „Zeitalter von Big Data“ angebrochen,…
Big-Data-Analysen – Abgrenzung von Big-Data und Data-Warehouses
Sowohl die vorgestellten Big-Data-Technologien als auch Data-Warehouses, die im Folgenden näher beschrieben werden, dienen als Grundlage für Datenanalysen. In diesem Zusammenhang wird die Datenanalyse, die auf Data-Warehouses aufbaut, genannt Business…
Big-Data-Analysen – Der Handel und seine aktuelle Entwicklung
Beim Handel kann zunächst zwischen zwei grundsätzlichen Formen unterschieden werden. Handel im funktionalen Sinne liegt vor, wenn Marktteilnehmer Handelswaren, also Güter, die sie im Regelfall nicht selbst be- oder verarbeiten,…
